Храмцова Т

Храмцова Т.Г.

Методика сравнительной оценки деятельности организаций потребительской кооперации /Т.Г. Храмцова// Вестник Сибирского университета потребительской кооперации. – 2004. - №2. С. 19-27.

Т.Г. ХРАМЦОВА

МЕТОДИКА СРАВНИТЕЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ

Потребительская кооперация в России представляет составную часть кооперативного сектора экономики. Наиболее значимым является ее вклад в поддержание социального равновесия в сельской местности, решение ряда социальных проблем российского села. Функционирование потребительской кооперации как системы поднимает актуальность сравнительной оценки, сопоставления результатов деятельности кооперативных организаций внутри союза, союзов потребительских обществ между собой.

Сравнительная оценка позволяет определить результативность различных организационно-экономических мероприятий, выявить резервы повышения эффективности кооперативной торговли, промышленности, закупок сельскохозяйственной продукции, изучить направления совершенствования работы с пайщиками и просветительской деятельности.

Сопоставление кооперативных организаций имеет особенности, обусловленные двойственной природой кооперации, сочетанием заботы об удовлетворении материальных и иных потребностей людей с коммерческой деятельностью, наличием сложного многоотраслевого хозяйственного комплекса.

При сравнительной оценке результатов деятельности организаций общепринятым является сопоставление показателей отдельных потребительских обществ со средними по союзу показателями деятельности, изучение показателей отдельных республиканских, краевых, областных союзов в сравнении с показателями, сложившимися в целом по Центросоюзу Российской Федерации. Отличие от средних показателей позволяет констатировать более высокие или низкие результаты, а степень отличия - меру превосходства или отставания конкретной организации по сравнению со средними показателями.

Однако необходимо учесть, что для достижения поставленных целей различные организации обладают неодинаковым социально-экономическим потенциалом: различна обеспеченность трудовыми ресурсами и их качественный состав, наличие материально-технической базы и ее структура, размер оборотных средств, наличие социальной базы. Различное географическое положение, природно-климатические условия, численность и плотность населения, уровень развития сельскохозяйственного производства в регионе, а значит и доходы сельского населения, различный уровень цен и множество других факторов оказывают непосредственное влияние на уровень развития потребительской кооперации независимо от трудовой активности работников потребительской кооперации и воли руководителей организаций, даже если они являются лидерами.

Давая оценку деятельности кооперативной организации, необходимо установить, какая часть полученного результата объясняется объективными условиями функционирования данной организации и какая часть обусловлена исключительно усилиями и вкладом работников. С точки зрения комплекса обусловливающих факторов в конечном результате можно выделить две составляющие: объективную и субъективную компоненты.

Объективные условия функционирования потребительского общества представляют условия, которые не зависят от личного вклада работников, усилий коллектива или не могут существенно измениться за короткий период. Это не только материально-технические ресурсы, кадровый потенциал, но и уровень занятости населения, его доходы, темпы инфляции, налоговый груз, развитие личного подсобного хозяйства и т.д.

Субъективные факторы предопределяются волевыми решениями, зависят от уровня и стиля руководства, активности и ответственности работников потребительской кооперации. Изменение сознания работников на основе кооперативной идеологии, реформирование функций магазинов как центров кооперативных участков оказывают непосредственное влияние не только на реализацию социальной миссии, но и на результаты хозяйственной деятельности. Высокая личная ответственность, профессионализм и кооперативная культура руководителей потребительских обществ и их союзов обеспечивают приоритетную роль социальной составляющей функционирования потребительской кооперации.

Выделение объективной и субъективной компонент в деятельности потребительских обществ имеет определенную степень условности. Например, тяжесть налогообложения определяется нормами действующего Налогового кодекса и является объективным фактором, не зависящим от работников потребительской кооперации. Однако груз налогообложения может быть уменьшен на основе льгот, получаемых организациями потребительской кооперации как в масштабе государства, так и на региональном уровне с учетом выполнения потребительской кооперацией социальной миссии, что характеризует субъективный фактор, так как расширение социальной сферы деятельности многократно зависит от понимания и восприятия работниками статуса потребительской кооперации как социально ориентированной системы.

Сравнительная оценка результатов деятельности кооперативных организаций должна основываться на сопоставлении эмпирических показателей конкретных организаций не со средними показателями по союзу потребительских обществ, а с расчетными значениями, соответствующими объективным условиям функционирования потребительских обществ. Степень отклонения реальных показателей от нормативного (ожидаемого) результата характеризует количественную меру сравнительной оценки.

Если применить метод статистической группировки, то в качестве таких расчетных значений могут быть взяты групповые средние, полученные на основе группировки организаций по объективным условиям. Но в этом случае возможен расчет по ограниченному кругу показателей. Увеличение числа группировочных признаков при применении комбинированных группировок затрудняет ведение анализа и оценки, делая труднообозримой информацию; приводит к резкому увеличению числа групп, в результате чего может оказаться недостаточной численность единиц в каждой группе. Это может привести к необоснованным случайным выводам в результате небольшого числа наблюдений.

В действительности оценка объективных условий функционирования кооперативных организаций включает достаточно широкий круг показателей. На изменение величины результативного показателя оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях. Возникает необходимость многомерной группировки с помощью методов таксономии. В ее основе лежит классификация объектов по принципу «похожести» и отнесение к сформированным группам новых единиц. Отнесение единиц совокупности к отдельным группам в этом случае производится не по одному, а по комплексу признаков, образующих «признаковое пространство». Любая единица из совокупности единиц с фиксированными признаками рассматривается в виде точки в многомерном пространстве. Размерность пространства соответствует числу признаков. В основу методов таксономии положен принцип перехода от величин определенной размерности к безразмерным относительным величинам. Объекты с близкими значениями признаков образуют сгущения, которые выделяются в отдельные структурные части множества: таксоны (группы, кластеры, классы).

В этом случае сравнительную оценку результатов деятельности конкретной организации осуществляется на основе сопоставления их со средними показателями по таксону, к которому относится изучаемая организация. Такая оценка будет обоснованной при условии, если объективные характеристики данной организации близки к средним по таксону или, в терминологии таксономии, близки к центру тяжести таксона.

Для получения более корректных результатов сравнительной объективной оценки Ю.А. Новоселовым предложено для каждого конкретного объекта, по которому рассчитываются объективные сравнительные характеристики, отобрать объекты-аналоги. При этом совокупность объектов-аналогов, подобранных для каждого исследуемого предприятия, является исключительно индивидуальной и называется «блуждающим» таксоном, что отражает его геометрическое положение в многомерном признаковом пространстве. В этом случае количественная мера сравнительной оценки дается в результате сопоставления фактических результатов деятельности данной организации с расчетным значением, полученным по «блуждающему» таксону, т.е. группе аналогов, похожих на изучаемый объект по всем включенным в модель объективным условиям деятельности.

Для решения задачи оценивания результатов деятельности с учетом объективных условий рекомендовано использовать аналитические адаптивно-регрессионные модели.

Применение экономико-статистического моделирования для решения задачи сравнительной оценки деятельности кооперативных организаций, инструментарием которого служат методы корреляционно-регрессионного анализа, позволяет выявить не только парные связи между признаками, но и отразить комплексную связь между результатами деятельности и объективными условиями функционирования, определить количественное выражение влияния факторов на результативные показатели. Экономико-статистическое моделирование дает возможность раскрыть механизм формирования результатов использования социально-экономического потенциала потребительской кооперации, изучить основные закономерности, проявляющиеся в совокупности явлений.

«Модель - это своего рода абстракция, промежуточное звено между теоретическим абстрактным мышлением и объективной действительностью... Модель есть средство выделения какой-либо объективно-действующей системы закономерных связей и отношений, имеющих место в изучаемой реальной действительности». Модель не может отразить изучаемое явление абсолютно точно. Она включает момент неопределенности и воспроизводит реальную действительность в упрощенном виде.

Регрессионные модели зависимости итоговых показателей от факторных признаков позволяют получить теоретические значения результатов деятельности, которые могут служить в качестве расчетных для сравнительной оценки результатов деятельности. Теоретическое значение показывает, каким должен быть результат деятельности организации при данном значении факторного признака, если бы она работала так же, как все организации в среднем. Отклонение фактических значений от расчетных указывает на достижения (+) или недостатки (-) в деятельности рассматриваемого объекта.

Ранжирование организаций по величине отклонения фактических значений от расчетных позволяет дать оценку места каждой единицы совокупности по степени достижения результата.

Поскольку параметры регрессионных моделей рассчитаны для всей совокупности в целом, они усредняют вклад ресурсов в результат. Если все организации находятся примерно в одинаковых условиях и совокупность является однородной, то использование коэффициентов регрессии оправдано. В действительности условия деятельности объектов исследуемой совокупности всегда различны. Исключение нетипичных единиц совокупности, например, по отклонению значения признака от среднего, не превышающему трех среднеквадратических отклонений (3d), конечно улучшает результат, однако такие оценочные расчет недостаточно надежны.

Наиболее обоснованную оценку позволяют получить адаптивные регрессионные модели.

Отличительной особенностью адаптивно-регрессионных моделей является то, что они рассчитываются для каждого объекта. Поскольку «блуждающий» таксон для каждой организации оригинален, а адаптивно-регрессионная модель для каждого объекта рассчитывается по группе единиц, попавших в таксон, то она является неповторимой. Если коэффициенты регрессии, полученные на основе единого уравнения регрессии, рассчитанного по всей совокупности объектов, показывают, как в среднем изменяется результативный показатель при изменении факторного на единицу, то для каждого «блуждающего» таксона коэффициенты регрессии служат нормативами в анализе зависимости итогов деятельности от объективных условий функционирования, но уже не в усредненном размере, а применительно к конкретной организации. Подбор группы аналогов обеспечивает получение нормативных показателей, рассчитанных с учетом объективных условий хозяйствования. Для каждой организации это будет значение результативного показателя, которое она должна была бы получить, если бы работала в среднем так же, как другие организации, обладающие сходным потенциалом, аналогичные ей по объективным условиям деятельности.

С помощью адаптивно-регрессионных моделей появляется возможность предсказать расчетные значения, т.е. «закономерно» ожидаемый результат деятельности для данной организации. Это повышает обоснованность сравнительной оценки итогов деятельности кооперативных организаций, входящих в один союз потребительских обществ, или областных, краевых, республиканских союзов между собой.

Сравнительная оценка кооперативных организаций на основе адаптивных регрессионных моделей включает последовательность операций:

- выбор результативных показателей;

- отбор наиболее значимых факторов, определяющих результаты функционирования и характеризующих объективные условия деятельности;

- подбор группы аналогов для каждого конкретного объекта, т.е. формирование «блуждающего» таксона;

- расчет регрессионных моделей, оценка их адекватности, интерпретация параметров и вычисление расчетных значений результативных показателей;

- сопоставление фактических значений результатов деятельности с расчетными;

- аналитическая оценка полученных результатов.

Формирование информативного набора признаков, включаемых в адаптивно-регрессионную модель, необходимо осуществлять с позиций комплексного подхода, позволяющего отразить особенности входящих в совокупность кооперативных организаций и условий их деятельности.

Для сравнительной оценки деятельности кооперативных организаций можно использовать различные результативные показатели в зависимости от цели исследования.

Многоотраслевая деятельность потребительской кооперации предполагает использование в качестве результативного показатель, характеризующий общий или совокупный объем деятельности. Изменения в методологии статистического учета, связанные с приведением федерального статистического наблюдения в соответствие с принципом учета деятельности предприятия, позволяют оценить результат деятельности системы в целом. Кроме того, сокращение хозрасчетных звеньев в потребительской кооперации, перевод предприятий на единый баланс также предполагают использование показателя выручки от реализации продукции, работ, услуг.

Важнейшим оценочным показателем хозяйствования в потребительской кооперации является оборот розничной торговли, характеризующий продажу товаров населению для личного потребления или домашнего использования. Показатель розничного оборота имеет ярко выраженную социальную направленность и характеризует участие системы в жизнеобеспечении сельского населения. Торговое обслуживание населения - традиционная отрасль деятельности потребительской кооперации. В условиях становления рыночных отношений потребительская кооперация перестала быть монополистом на сельском рынке товаров народного потребления и функционирует в сложных условиях конкурентной борьбы за покупателя. Нередко организации потребительской кооперации осуществляют торговлю на невыгодных в экономическом отношении условиях: содержат планово-убыточные магазины, доставляют товары в отдаленные населенные пункты себе в убыток и т.д. Рост оборота розничной торговли означает увеличение доли кооперативных организаций в товарообороте регионов, укрепление конкурентных позиций потребительской кооперации на местных рынках, усиление ее влияния на региональные рынки. Рост оборота розничной торговли кооперативных организаций рассматривается в качестве стратегического направления развития на современном этапе. Только экономический рост способен обеспечить укрепление конкурентоспособности потребительской кооперации, реализацию кооперативных преимуществ и дать ресурсы, необходимые для выполнения социальной миссии. Увеличение оборота торговли - один из резервов безубыточной работы.

В потребительской кооперации оборот розничной торговли является конечным результатом функционирования всего закупочно-производственно-торгового комплекса, а не только торговли. Закупки и переработка сельскохозяйственной продукции формируют гарантированное обеспечение основной отрасли собственными товарными ресурсами, розничная торговля обеспечивает завершающий этап движения товара к потребителю. Показатель розничного оборота отражает результат интеграции их в единый комплекс. Расширение розничной продажи служит стимулирующим фактором развития и расширения закупок сельскохозяйственной продукции и промышленности. Таким образом, розничный оборот характеризуется как синтетический показатель, имеющий экономическое и социальное значение.

Общепринятым финансовым показателем результатов хозяйственной деятельности выступает прибыль. Хотя потребительские общества и их союзы являются некоммерческими организациями и получение прибыли не провозглашается целью их деятельности, но только прибыльный бизнес обеспечивает кооперативным организациям возможность развиваться, быть надежной опорой для сельских жителей. Только рентабельная работа обеспечивает экономическую независимость и финансовую самостоятельность кооперативных организаций. Прибыль - это условие развития материально-технической базы и обеспечения экономического роста. Осуществление социальной миссии обусловливает расходы, связанные с социальной поддержкой пайщиков, и наличие прибыли можно рассматривать в качестве условия ее реализации. С другой стороны, социальная деятельность должна приносить доход. Поддержка пайщиков и сельского населения должна оборачиваться увеличением числа покупателей, сдатчиков сельхозпродукции, кредиторов потребительских обществ, что отражается в конечном итоге на показателе прибыли.

Кроме общего объема деятельности, оборота розничной торговли, прибыли, выступающих обобщающими показателями результатов деятельности, для сравнительной оценки использования потенциала потребительской кооперации можно рекомендовать частные показатели, характеризующие эффективность отдельных компонентов социально-экономического потенциала.

Учитывая приоритетное значение социальной деятельности потребительской кооперации, в качестве результатов для сравнительной оценки кооперативных организаций могут также использоваться показатели социальной деятельности: сумма льгот по поддержке пайщиков и населения в расчете на одного жителя, число созданных рабочих мест, сумма кооперативных выплат на одного пайщика, сумма вознаграждения за сдачу сельскохозяйственной продукции и сырья и др.

Можно предложить результативные показатели, оценивающие формирование социальной базы потребительской кооперации: сумма паевого фонда, уровень кооперирования населения, прирост численности пайщиков.

Выбор результативного показателя для сравнительной оценки деятельности кооперативных организаций зависит от цели исследования и поставленных задач и определяется уровнем оценки в сложившейся иерархической структуре системы потребительской кооперации.

Второй этап построения адаптивно-регрессионных моделей - отбор факторных признаков, характеризующих объективные условия деятельности кооперативных организаций. Он базируется на теоретическом анализе исследуемых взаимосвязей с учетом возможностей информационной базы. «При построении любой модели перед исследователем всегда возникают две опасности, образно охарактеризованные известным американским математиком Р. Беллманом (Bellman R.) как «западня переупрощения и болото переусложнения». Отображая объективную действительность, модель ее упрощает, отбрасывая все второстепенное и побочное. Однако это упрощение не может быть произвольным и грубым. Адекватность реальной действительности - главное требование, предъявляемое к модели».

Методологией экономико-статистического моделирования определены требования, предъявляемые к факторным показателям:

- отражение объективных особенностей изучаемого объекта;

- количественная измеримость (если в исследование включены атрибутивные признаки, им следует придать количественную определенность, например, с помощью балльной оценки);

- факторы не должны находиться в функциональной зависимости друг от друга. Первоначальный набор исходных данных включает большое число показателей, которое может быть значительно сокращено без существенных потерь информации на основе содержательных представлений об изучаемом явлении и с помощью формальных методов статистического анализа. Однако это не означает, что

формирование максимального набора признаков излишне. Наличие максимального набора позволяет выделить взаимосвязанную систему наиболее информативных признаков благодаря возможности перебора большого числа их сочетаний.

Отбор факторов производится на основе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции, включающей коэффициенты корреляции всех факторов с результативными показателями. Весомость каждого фактора определяется величиной коэффициента корреляции. Однако включение факторных признаков в модель должно также учитывать соображения содержательного характера, даже если коэффициент корреляции окажется недостаточно высоким.

Парные коэффициенты корреляции используются также для оценки взаимосвязи между факторными показателями с целью исключения из дальнейшего исследования коллинеарных факторов, характеризующих одну и ту же сторону изучаемого явления. Принято считать, что два фактора коллинеарны, если парный коэффициент корреляции по абсолютной величине равен или больше 0,8. Однако проблема коллинеарности должна рассматриваться и с позиции сущности этих связей. Например, мультиколлинеарность не должна превышать совокупный коэффициент корреляции.

Следует напомнить, что набор факторных признаков индивидуален в зависимости от выбранного результативного показателя. Одни и те же факторные признаки могут оказать различное влияние на разные результативные показатели. Набор факторных признаков не является неизменным. Использование других показателей в качестве результатов деятельности требует формирования своего набора факторных признаков.

На следующем этапе построения адаптивно-регрессионных моделей производится подбор группы аналогов для каждого конкретного объекта, т.е. формирование «блуждающего» таксона. Поскольку подбор группы аналогов производится не по одному, а по совокупности факторных признаков, выраженных в различных единицах измерения, необходимо провести стандартизацию исходных данных сравнением значений показателей каждого объекта со средним или медианным значениями, средним квадратическим отклонением, максимальным или минимальным значениями. Например, при сопоставлении с максимальным значением:

где Хij* - стандартизованное значение j-го признака i-го объекта;

Хij- фактическое значение j-го признака j-го объекта;

Xmax j - максимальное значение j-го факторного признака.

Стандартизация позволяет сделать сопоставимыми самые различные показатели и определить средние значения стандартизованных данных. Расчет средних стандартизованных значений факторных признаков может производиться двумя способами:

- по средней арифметической простой, если весомость каждого из факторов для выбора аналогов принимается одинаковой;

- по средней арифметической взвешенной, если значимость факторов для выбора аналогов различна (значения весовых коэффициентов определяются на основе логического анализа или в качестве них берутся коэффициенты парной корреляции соответствующего факторного признака с результативным).

В результате этих вычислений каждая единица совокупности характеризуется вектором средних стандартизованных данных. Эта средняя является многомерной средней характеристикой каждого объекта, по значениям которой можно провести ранжирование изучаемой совокупности и для каждого объекта подобрать группу аналогов. В группу аналогов для изучаемого объекта должно войти равное количество объектов, характеристики которых меньше и больше среднего стандартизованного значения оцениваемого объекта. Это обеспечивает соответствие среднего стандартизованного значения факторных признаков изучаемого объекта среднему стандартизованному значению по группе аналогов.

Совокупность отобранных объектов-аналогов для конкретного объекта представляет собой «блуждающий» таксон. Он позволяет вести объективный сравнительный анализ результатов деятельности рассматриваемого объекта со средними по таксону, то есть дать оценку с учетом объективных условий хозяйствования.

Состав «блуждающего» таксона, т.е. набор объектов, справедлив в данном признаковом пространстве: изменение набора факторных признаков приводит к изменению состава группы - аналогов.

Следующий этап применения адаптивных регрессионных моделей - построение регрессионных моделей по исходным значениям факторных признаков для группы аналогов, отобранных по среднему значению стандартизованных данных; получение расчетных значений результативных показателей для каждого объекта по уравнениям регрессии, вычисленным для каждой группы объектов-аналогов. Такие расчетные значения рассматриваются как нормативы результативных показателей с учетом объективных условий функционирования каждого объекта.

Получение регрессионных моделей возможно в следующих вариантах:

- многофакторная регрессионная модель;

- несколько однофакторных регрессионных моделей.

Построенные регрессионные модели являются адаптированными лишь для конкретного объекта, а не для всей совокупности в целом, так как построены по данным «блуждающего» таксона, т.е. по группе аналогов для оцениваемой единицы совокупности. Коэффициент регрессии, показывающий как изменяется результативный показатель при изменении факторного на единицу, выступает нормативным для данного объекта.

Объективная оценка деятельности изучаемого хозяйствующего субъекта как завершающая стадия применения методики адаптивно-регрессионных моделей ведется на основе сравнения фактических значений результативного показателя изучаемого предприятия с расчетными.

Возможны несколько вариантов получения расчетных значений для сравнительной оценки. В случае многофакторной регрессионной модели фактическое значение результативного показателя сопоставляется с расчетным, вычисленным по уравнению множественной связи.

В случае однофакторных регрессионных моделей, описывающих зависимость результативного показателя от каждого из вошедших в модель факторов, получают несколько теоретических значений результативного признака, из которых исчисляется среднее значение. Это и есть расчетное значение, с которым сопоставляется фактическое для объективной оценки результатов деятельности. Среднее расчетное значение может быть получено либо как средняя арифметическая простая из всех теоретических значений результативного показателя для данного объекта; либо по средней арифметической взвешенной с весами в виде парных коэффициентов корреляции между факторными и результативным признаками.

Возможен еще один вариант получения расчетного значения результативного показателя: на основе уравнения регрессии зависимого признака от среднего стандартизованного значения факторных признаков. В этом случае, хотя и затруднена экономическая интерпретация полученной модели, но для решения задачи объективной оценки результатов деятельности очевидна его целесообразность. Среднее стандартизованное значение отражает многомерную характеристику объективных условий функционирования каждого объекта. Поэтому полученное расчетное значение результатов деятельности может выступать в качестве норматива для решения задачи сравнительной оценки.

Завершающая стадия адаптивно-регрессионного моделирования - экономическая интерпретация сравнительной оценки с учетом объективных условий деятельности. Это полностью неформальный и один из наиболее ответственных этапов.

Количественную меру сравнительной оценки дает отклонение реальных показателей от расчетных или ожидаемых, полученных по группе объектов, похожих на изучаемый по объективным условиям функционирования:

где Δ - абсолютное отклонение эмпирического значения результативного показателя от ожидаемого (нормативного);

Yф - фактическое значение результативного показателя;

Yp - расчетное значение результативного показателя.

Отклонение рассчитывается не только в абсолютном, но в относительном выражении:

где d - относительное отклонение фактического значения результативного показателя от расчетного.

Относительное отклонение показывает, в какую сторону и на сколько процентов отличается фактическое значение результативного показателя исследуемого объекта от нормативной (расчетной) величины.

Следует обратить внимание на отличие методики сравнительной оценки от методики оценки адекватности модели. В последнем случае рассчитывается ошибка аппроксимации:

В этом случае значительные отклонения расчетных значений от фактических свидетельствует о недостаточном качестве модели.

В случае решения задачи сравнительной оценки наличие больших отклонений результативных показателей отдельных кооперативных организаций от расчетных не является признаком плохой модели, а подтверждает факт положительной или отрицательной оценки деятельности конкретной организации.

Если для адаптивно-регрессионной модели отобраны основные факторы, характеризующие объективные условия функционирования, они объясняют большую часть результата (что подтверждается значением коэффициента детерминации). Это говорит о том, что расчетное (теоретическое) значение результативного признака является объективно обусловленным и отклонение от него фактического значения есть результат действия субъективных факторов.

Если фактическое значение близко к теоретическому (d = 0), можно констатировать факт, что данная организация работает так же, как наиболее похожие на нее в среднем организации-аналоги, то есть нормально.

Существенное отрицательное отклонение (d < 0) свидетельствует о том, что данная организация не использовала имеющийся потенциал в достаточной мере, имеются резервы наращивания социально-экономического потенциала. Но необходим детальный анализ причин.

И наоборот: положительное отклонение (d > 0) подтверждает факт более эффективного использования организацией своих ресурсов по сравнению с организациями, наиболее похожими на нее по объективным условиям деятельности. Опыт такой организации следует признать передовым, он подлежит распространению.

Предложенная методика использования адаптивных регрессионных моделей дает союзу потребительских обществ основание вести сравнительную оценку деятельности подведомственных кооперативных организаций с учетом объективных условий их функционирования, проводить обоснованное ранжирование потребительских обществ по уровню достигнутых результатов.